Center för artificiell intelligens i Finland.
Digitalisering och AI

Utifrån denna bas kan universitetet leda Finlands strävan att digitalisera många funktioner i samhället, från nya konsumenttjänster till medier, underhållning, utbildning, hälsovård, detaljhandel och många industrigrenar.
Forskningen inom Digitalisering och AI omfattar både teori och praktik, beräkningsbaserade och matematiska vetenskaper, mjuk- och hårdvaruteknologier, säker kommunikation, digitala medier, digitala tjänster och digital projektering och förvaltning inom olika teknologier och industrisektorer.
Denna kombination skapar ett utmärkt språngbräde för tvärvetenskapliga innovationer. En djupare förståelse av exempelvis digitaliseringen och de sociala medierna kan bara uppnås utifrån ett multidisciplinärt perspektiv som förenar konst och design, näringsliv, vetenskap och teknologi.
Upcoming events
Latest news in this area

Aalto AI Assistant är nu tillgänglig för studerande – bekanta dig med de nya funktionerna. AI-utbildning kommer snart.
ai.aalto.fi är nu öppet för studerande. Nya funktioner har lagts till: dokumentchatt, spara dina konversationer m.m.
Aalto-universitetet inför elektroniska examensbetyg från och med början av läsåret 2025–2026
Det elektroniska examensbetyget är ett officiellt originaldokument som dekanus har undertecknat elektroniskt.
Restaurangtjänster till Aalto Space - testa och vinn!
Testa om du kan hitta campusets restauranger i Aalto Space-appen och vinn sommarpriser.
Artificiell intelligens intresserar både elever och lärare
Hösten 2023 har grundskolorna och eleverna på andra stadiet fått bekanta sig med olika AI-verktyg under tekniksessionerna som ordnas av Aalto-universitetet Junior.Flagships and Centres of Excellence


The national Quantum Technology Finland (QTF) Centre of Excellence brings together scientific and technological excellence and cutting-edge research infrastructures to harness quantum phenomena in solid-state-based quantum devices and applications.
Infrastructure

Aalto Factory of the Future
The Aalto Factory of the Future is an infrastructure to support innovation in future industrial automation, industry 4.0 & 5.0 and beyond. It allows test and trials of advanced technologies, such as future wireless communication (5G / Wifi6 and beyond) in industry.

MAGICS is an infrastructure network to support research into motion recording, and virtual environments. It is a joint effort of Aalto University, Tampere University and the University of the Arts Helsinki.

Science-IT
Science-IT tillhandahåller en infrastruktur för avancerad beräkningsforskning på Aalto-universitetet och samordnas av Högskolan för teknikvetenskaper.

Aalto Studios
Aalto Studios vid Aalto-universitetet väver samman aktörerna i en kreativ ekonomi: designers, filmskapare, YouTubers, spelutvecklare, scenkonstnärer, utbildare, affärsänglar, den offentliga sektorn - med flera i såväl Finland, Skandinavien, Europa och världen runt.

Aalto Electronics-ICT - Electronics test facilities
School of Electrical Engineering offers 4 electronic test facilities
Featured research bodies

HIIT är ett gemensamt forskningsinstitut i informationsteknologi vid Aalto-universitetet och Helsingfors universitet.

Excellence in information security research and education.

Virtual Acoustics
Professor Tapio Lokki

ACAS combines Aalto expertise on various fields to tackle challenging systems-related research problems related to the autonomous operation of networked machines.
Institutioner inom det här området

Institutionen för datateknik
cs.aalto.fi

Institutionen för kommunikations- och nätverksteknik
Institutionen för kommunikations- och nätverksteknik (Comnet) är den största enheten i Finland på sitt forskningsområde.

Institutionen för signalbehandling och akustik
Institutionen för signalbehandling och akustik kombinerar kompetens på olika forskningsområden, från ICT-teknik till elektrisk kärnteknik och dess grundläggande fenomen.

Institutionen för matematik och systemanalys
Våra främsta forskningsområden är algebra och diskret matematik, analys, tillämpad matematik och mekanik, stokastik och statistik, samt systemanalys och operationsanalys.
Key research area contact
