91ÇàÇà²Ý

Utbildningens beskrivning

Datavetenskap är en tvärvetenskaplig disciplin för att extrahera kunskap från alla typer av data, inklusive strukturerade och ostrukturerade, ofta mycket stora och beräkningsmässigt krävande data. Den använder teorier och tekniker från de traditionella områdena datavetenskap, informationsvetenskap, statistik och matematik.

Inom EIT Digital Master School - Data Science programmet lär sig de studerande grundläggande principer, tekniker och mÃ¥ngsidiga färdigheter för beräkningsdataanalys, skalbar databehandling och hantering. Efter att ha genomfört programmet har de de nödvändiga färdigheterna för att bli framgÃ¥ngsrika dataforskare, en av världens mest ansedda yrkeskarriärer. Om de stöter pÃ¥ ett nytt verkligt problem kan de identifiera de underliggande beräkningsproblemen, välja lämpliga metoder för dataförbehandling, analys och modellering, skräddarsy och tillämpa befintliga algoritmer efter behov, utvärdera resultatens giltighet och tolka och presentera dem för experter inom andra omrÃ¥den. Samtidigt förvärvar de ocksÃ¥ omfattande affärskompetens genom att lära sig hur man kan fÃ¥ ut en innovation pÃ¥ marknaden och utveckla en framgÃ¥ngsrik affärsmodell. Dessa ytterligare entreprenörskunskaper är nyckeln till en framgÃ¥ngsrik karriär.

Programmets ansökningsperioder och processer skiljer från de övriga magisterprogrammen vid Aalto-universitetet. Läs mer om antagningen på webbsidan .

±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ì

±«²Ô»å±ð°ù±¹¾±²õ²Ô¾±²Ô²µ²õ²õ±è°ùÃ¥°ìet för magisterprogrammet är engelska.

Läsårsavgifter och stipendier

Studerande som antas till Master's Programme in ICT Innovation (EIT Digital Master School) - Data Science är berättigade till stipendier och skyldiga att betala läsårsavgift i enlighet med EIT Digitals plan för läsåravgifter och stipendier.

De studerande är inte skyldiga att betala läsårsavgift till Aalto-universitetet och inte heller berättigade till Aalto-universitetets stipendier. Läs mer på .

Studiernas uppbyggnad

Program inom EIT Digital Master School leder till dubbelexamen och studierna genomförs vid två olika universitet i två olika länder. Programmet leder till två diplomingenjörsexamina (dubbelexamen) från den studerandes två universitet.

Sammanlagt består det tvååriga programmet av 120 studiepoäng.

• Huvudämne (60 studiepoäng)
• Innovation and Entrepreneurship-biämne (30 studiepoäng)
• Diplomarbete (30 studiepoäng)

Inriktningsalternativ

Programmet leder till dubbelexamen vilket innebär att du studerar vid två europeiska universitet och i två olika länder. Aalto-universitetet erbjuder Data Science-studier för både första (entry) och andra (exit) studieåret. För en uppdaterad lista över universiteten, besök

Första året är snarlikt för alla första årets Data Science-universitet med grundkurser i informationshantering, dataanalys, avancerad dataanalys och datahantering, visualisering, tillämpningar och valfria kurser specifika för universiteten. En viktig del av programmet är även Innovation and Entrepreneurship (I&E)-kurserna.

Aalto-inriktningen, Machine Learning and Large Scale Computing, ger bÃ¥de teoretiska kunskaper och praktiska färdigheter för hantering, analys och modellering av olika typer av data, inklusive mycket stora data. Under det andra Ã¥ret kan de studerande fördjupa sina kunskaper i statistiska och beräkningsmässiga principer för maskininlärning och datautvinning, inklusive Bayesiansk dataanalys, förstärkningsinlärning, stokastiska metoder och konvex optimering. De kan bekanta sig med bearbetning av mer komplexa datatyper, som grafer, tidsserier, tal, text och bilddata; eller studietekniker för storskalig databehandling och datahantering.   En ideal kandidat till Aaltos specialisering är matematiskt lagd, tekniskt kompetent, har företagaranda och intresse av att lösa verkliga problem.

Mer information om utbildningens innehåll och undervisningsplan hittar du i Studentguiden.

Internationell verksamhet

Programmen inom EIT Digital Master School är till sin natur internationella eftersom studierna genomförs vid två olika universitet i två olika länder. Programmet ger de studerande en djupgående erfarenhet av att arbeta och studera i flera länder i en internationell miljö.

Möjlighet till fortsatta studier

Programmet ger behörighet för doktorandstudier (teknologie doktor i ett tillämpligt område).

°­²¹°ù°ù¾±Ã¤°ùmöjligheter

Datavetenskap är ett mycket innovativt område. Dataforskaren arbetar samtidigt med skalbar datahantering, dataanalys och domänområdesexpertis för att extrahera viktig kunskap från data och lösa verkliga problem. Dataforskares kompetens är mycket uppskattad inom alla områden inom den privata sektorn, den offentliga sektorn och ideella organisationer.

Tyngdpunkter inom forskning

Programmets studier är nära relaterade till forskningen som bedrivs vid konsortiets relevanta institutioner, inklusive institutionen för datateknik vid Aalto-universitetet.

Samarbete med andra aktörer

µþ±ð²õö°ì för att lära dig mer om industripartner.

Kontakt information

EIT Digital Master School

masterschool@eitdigital.eu

https://masterschool.eitdigital.eu/