91

Uutiset

Opiskelijoiden jättimäinen Mama-teos kuvastaa äitien ja naisten usein näkymättömiä rooleja

Mama on yksi Aalto-yliopiston opiskelijoiden taidetta ja matematiikkaa yhdistävistä teoksista uudessa SÄIKEISTYKSIÄ-näyttelyssä Heurekassa, joka on avoinna 10.6.–31.8.2025.
Säikeistyksiä-näyttely Heurekassa. Kuva: Susanna Oksanen.
Heurekan SÄIKEISTYKSIÄ-näyttely. Kuva: Susanna Oksanen.

SÄIKEISTYKSIÄ-näyttely avautuu 10. kesäkuuta Heurekassa. Se esittelee Aalto-yliopiston matematiikkaa ja taiteita yhdistävän kurssin opiskelijatöitä. Yksi kuudesta opiskelijaryhmästä loi näyttelyyn kohtua muistuttavan Mama-teoksen, joka edustaa äitiyttä, naiseutta ja tasapainoa.

Heurekan Säikeistyksiä-näyttelyn avajaisissa vasemmalta Zofia Alka, Tino Poutiainen, Elmo Päällysaho ja Qiong Wu.
Heurekan SÄIKEISTYKSIÄ-näyttelyn avajaisissa vasemmalta Zofia Alka, Tino Poutiainen, Elmo Päällysaho ja Qiong Wu.

”Teimme galleriakierroksen, kun valmistauduimme tähän työhön. Muistan sieltä erään muotokuvan taiteilijasta itsestään ja äidistään. Heidän ympärillään oli pelkästään neuloja. Luulen, että äitiys ja yleensäkin suhteet lapsuudenperheeseen satuttavat ihmisiä jollain tavalla, jäävät heidän mieleensä ja kulkevat heidän mukanaan”, sanoo muotoilun opiskelija Zofia Alka ja lisää, että Maman on naiseutta edustavana rakenteena tarkoituskin viedä tilaa ja herättää ajatuksia.

Mama osoittaa, kuinka monipuolinen rooli naisilla on matematiikassa ja luonnontieteissä. Teos näyttää erilaiselta joka kulmasta katsottuna.

”Maman sisäpuoli on punainen ja ulkopuoli valkoinen. Vaikka Mama on todella yksinkertainen, se samalla välittää hyvin sen, mitä halusimme ilmaista”, sanoo arkkitehtuurin opiskelija Qiong Wu.

Vasemmalta Zofia Alka ja Qiong Wu.
Vasemmalta Zofia Alka ja Qiong Wu. Kuva: Susanna Oksanen.

Mama korostaa naisten erilaisia tapoja vaikuttaa matematiikkaan uraauurtavien tutkimuslöydösten vertauskuvallisina ”äiteinä”, tiedemiesten ja -naisten äiteinä ja uteliaita lapsia inspiroivina vanhempina.

”Mutta kuten teoskin katoaa, kun sitä katsoo suoraan edestä, nämäkin roolit ovat usein näkymättömiä tai sivuutettuja”, sanoo informaatioverkostojen opiskelija Tino Poutiainen.

Kohti tasapainoa

Matemaattisesti mama perustuu kaarevaan ketjukäyrään. Ryhmään teki vaikutuksen Ҳܻí, joka loi Sagrada Familian niin ikään käyttäen ketjukäyrää.

Vasemmalta Qiong Wu ja Tino Poutiasinen. Kuva: Susanna Oksanen.
Vsemmalta Qiong Wu, Elmo Päällysaho ja Tino Poutiainen. Kuva: Susanna Oksanen.

”Naiset ovat perinteisesti jääneet matematiikassa sivuun. Ketjukäyrässä kaikki voimat ovat tasapainossa, ja meidän on pyrittävä tilanteeseen, jossa myös miesten ja naisten roolit ovat tasapainossa”, sanoo matematiikan opiskelija Elmo Päällysaho.

Neljällä tiimin jäsenellä on erilaiset taustat, ja he päätyivät kurssin aikana vertailemaan kulttuurejaan.

”Lapsuudesta lähtien meidän kaikkien tärkein naishahmo on ollut äiti. Koen, että lopulta ryhmässämme oli viisi jäsentä – yksi heistä oli äiti”, Wu sanoo.

Näyttelyn nimi, SÄIKEISTYKSIÄ, viittaa säikeiden järjestykseen, muodostumiseen tai säierakenteeseen matematiikassa, erityisesti algebraisessa topologiassa.

”Mama koostuu kirjaimellisesti vierekkäin roikkuvista säikeistä”, Alka sanoo.

Vasemmalta Qiong Wu, Tino Poutiainen ja Zofia Alka.
Vasemmalta Qiong Wu, Tino Poutiainen ja Zofia Alka.

Vaikka konsepti itsessään olikin yksinkertainen, matkan varrella oli tehtävä monia päätöksiä, kuten materiaali- ja väriyhdistelmät sekä nauhojen välinen etäisyys.

”Materiaalin leikkaaminen osoittautui yllättävän työlääksi”, Poutiainen kertoo.

Samanaikaisesti SÄIKEISTYKSIÄ-näyttelyn kanssa Heureka järjestää myös pistekirjoitusnäyttelyn. Tästä syystä Heurekan katosta roikkuvan jättimäisen Maman lisäksi pöydällä on myös minikokoinen Mama-malli.

”Mallia voi koskettaa, mutta itse teosta ei”, Päällysaho sanoo.

Heurekassa 10.6.–31.8.2025 esillä oleva SÄIKEISTYKSIÄ-näyttely esittelee Aalto-yliopiston monitieteisen ’Kristallikukkia peilisaleissa: Matematiikka kohtaa taiteen ja arkkitehtuurin’-kurssin opiskelijatöitä. Lopputöitään esittelevät näyttelyssä myös Ilona Koivisto, Pinja Kvintus, Onni Tikka, Aarni Markkanen, Ilona Taittonen, Natasha Yiu Lok Man, Rokas Garšva, Yunseon Lee, Claudia Muscalu, Yiyou Wu, Katarina, Culina, Hiromi Nakamura, Olivia Palmu, Aleksi Turpeinen, Daniela Ala-Keturi, Om Gupta, Pham Quang Bach ja Ville Lumme – kaikista Aallon kuudesta korkeakoulusta.

Jos haluat lisätietoa näyttelystä, ota yhteyttä:

Matematiikan ja taiteen sivuaine

Yksittäisten kurssien lisäksi Aallossa voi opiskella matematiikkaa ja taidetta sivuaineena. Lue lisää!

Illustration for the Student Guide, Minors

Aalto matematiikka ja taide (sivuaine)

Sivuaine kaikille Aallon opiskelijoille

Sivuaineet
  • äٱٳٲ:
  • Julkaistu:
Jaa
URL kopioitu

Lue lisää uutisia

Inventors Programme panel
Opinnot Julkaistu:

Tutkimuksen muuttaminen vaikuttavuudeksi: avainkohtia Inventors-ohjelman paneelista

Aalto-yliopiston Inventors-ohjelma järjesti paneelikeskustelun, johon kokoontui tiedemaailman, yrittäjyyden ja teollisuuden asiantuntijoita jakamaan näkemyksiään siitä, miten tieteelliset ideat muutetaan menestyksekkäiksi yrityksiksi.
Juha tekemässä vapaaehtoistyötä.
Opinnot Julkaistu:

Kemian tekniikka vei mennessään – alumnin tarina Otaniemestä työelämään

Kemian tekniikan korkeakoulusta valmistunut alumni Juha Malinen kertoo lämpimästi opiskeluvuosistaan Otaniemessä, opinnoista, jotka tukivat työelämään siirtymistä ja auttoivat löytämään oman paikan kestävämmän tulevaisuuden rakentamisessa.
Kaksi hymyilevää henkilöä, joista toinen kuuntelee seisten ja toinen istuu kynä kädessä ja puhuu.
۳ٱ𾱲ٲö, Opinnot, Yliopisto Julkaistu:

Haku FITech-verkostoyliopiston syksyn kursseille on käynnissä

Etsitkö opiskeltavaa syksyksi? Hae FITechin maksuttomille kursseille ja kehitä osaamistasi monipuolisten teemojen parissa!
Kolme miestä istuu tiiliseinän edessä, yksi pitää pientä, sylinterimäistä esinettä.
۳ٱ𾱲ٲö Julkaistu:

Tekoäly vauhdittaa materiaalitutkimusta – diplomityö toi Betolarin kehitystyöhön uusia näkökulmia

Aalto-yliopiston opiskelija Edvard Ohlström tutki diplomityössään Betolarin uutta tekoälypohjaista lähestymistapaa sivuvirtojen analysointiin.