Aaltolaisen datalukutaito
Aloita matkasi kohti datavetoista työtapaa jo tänään!
Generatiivisen tekoälyn käyttäminen työssä
Tekoälyä hyödyntävät työkalut, kuten Aalto AI Assistant, auttavat ja nopeuttavat monien työtehtävien suorittamista. Tekoälyn käyttö edellyttää kuitenkin myös ymmärrystä siitä, mitä rajoituksia ja huomioitavia asioita sen käyttöön liittyy, joten tutustu tämän sivun palveluhenkilöstölle suunnattuun ohjeistukseen!
Loading table of contents
Generatiivista tekoälyä hyödyntävät tekoälytyökalut, kuten Aalto AI Assistant, auttavat ja nopeuttavat monien työtehtävien suorittamista. Tekoälyn avulla voimme tehostaa työtämme ja tehdä uusia kokeiluita. Aalto-yliopistossa kannustamme työntekijöitä kokeilemaan ja tutustumaan tekoälyn käyttämiseen sekä hyödyntämään tekoälyn tuomia mahdollisuuksia työssä.
- Generatiivinen tekoäly (en: Generative AI) tarkoittaa tekoälyratkaisuja, jotka on suunniteltu tuottamaan uutta sisältöä oppimalla olemassa olevista aineistoista, esim. tekstiä, kuvia, videoita sekä käsittelemään luonnollista kieltä.
Tekoälyn käyttö edellyttää ymmärrystä siitä, mitä rajoituksia ja huomioitavia asioita sen käyttöön liittyy. Tämän ohjeen avulla opit generatiivisen tekoälyn käytön pelisäännöt Aalto-yliopistossa. Ohje on suunnattu erityisesti palveluissa työskenteleville.
Ohjeet tekoälyn käytöstä tutkimuksessa sekä opetuksen ja oppimisen alueilla löytyvät sivuilta:
1. Tekoälylukutaito
Tekoälylukutaito on uusi, tärkeä kansalaistaito, joka meistä jokaisen pitää oppia pysyäksemme mukana muutoksessa, jonka tekoäly ja muut uudet teknologiset ratkaisut mahdollistavat. Aalto-yliopisto tarjoaa henkilökunnalle (ja opiskelijoille) koulutusmahdollisuuksia sekä materiaaleja tekoäly- ja datalukutaidon kehittämiseen. Materiaaleja on koottu sivuille Aaltolaisen datalukutaito | Aalto-yliopisto.
- Tekoälylukutaito tarkoittaa ihmisten kykyä ymmärtää, käyttää ja arvioida tekoälyjärjestelmiä sekä niiden vaikutuksia yksilöihin ja yhteiskuntaan. Tekoälylukutaitoisella henkilöllä on riittävä tekninen osaaminen ja hän osaa käyttää tekoälyä vastuullisesti, tunnistaa mahdolliset riskit ja käsitellä tekoälyn herättämiä eettisiä kysymyksiä.
Tekoälylukutaitosi kehittämisen voit aloittaa sivuston Tekoäly Aallossa | Aalto-yliopisto ä.
Tekoäly Aallossa
Sisäiseen käyttöön tuotteistetut tekoälypalvelut Aallossa
2. Tekoälyn käyttö eettisesti ja vastuullisesti
Toimi avoimesti, läpinäkyvästi ja vastuullisesti kun käytät tekoälytyökaluja. Pidä mielessä Aalto-yliopiston arvot – vastuullisuus, rohkeus ja yhteistyö – sekä eettiset periaatteet
Generatiivisen tekoälyn eettinen ja vastuullinen käyttäminen tarkoittaa esimerkiksi, että tekoälyn tuottaman lopputuloksen oikeellisuus pitää aina tarkistaa, koska tekoäly saattaa hallusinoida ja tuottaa virheellistä tietoa. Ethän käytä generatiivisen tekoälyn tuottamaa aineistoa (esim. koodia, dataa, käännöksiä), jos et ymmärrä mitä se tekee tai lopputulos sisältää ja tarkoittaa.
- Generatiivinen tekoäly ei ole samanlainen tiedonhakuväline kuin internetin hakukoneet. Tarkista aina generatiivisen tekoälyn koulutusaineisto (mihin vuoteen saakka ulottuvalla aineistolla malli on koulutettu).
- Voit pyytää tekoälyltä tiedot käytetyistä lähteistä arvioidaksesi lopputuloksen oikeellisuutta. Huomioi, että tekoäly saattaa antaa virheellisiä lähteitä. Tarkista tekoälyn antamat lähdeviitteet.
Generatiivisen tekoälyn tuottama lopputulos määräytyy tekoälyn koulutuksessa käytetyn materiaalin, tekoälyjärjestelmän logiikan ja algoritmien, syötettyjen tietojen, kysymyksien muotoilun ja annetun kontekstin pohjalta. Tekoälyn tuottaman lopputuloksen käyttöönoton muistilista:
- Arvioi onko käyttötarkoitus sellainen, että on harkittava miten oikeudenmukaisuus ja syrjimättömyys turvataan.
- Muista mainita, että esittämäsi lopputulos (esim. kuva) on tehty tekoälyllä.
- Tekoälyä ei voida pitää sen tuottaman tekstin tai taiteellisen työn tekijänä (author), sillä se on väline. Tekijyys liittyy aina vastuuseen, jota tekoäly ei voi kattaa. Käyttäjä on itse vastuussa tekoälyllä tuottamiensa lopputulosten oikeellisuudesta ja lopputulokset tulee tarkastaa ennen niiden käyttöä.
- Huomioi yksityisyyden suoja ja tekijänoikeuksien kunnioittaminen. Näistä aiheista löydät lisätietoa ohjeen kohdista 6 ja 7.
3. Sallitut tekoälytyökalut Aalto-yliopistossa
Käytäthän työkäytössä vain Aalto-yliopiston käyttöön hyväksyttyjä tekoälytyökaluja ja noudatat niistä annettuja käyttöohjeita. Aalto-yliopistossa käytössä olevat tekoälytyökalut löytyvät ձä貹ܳ-sivulta:
4. Tekoälyn käyttö voi tehostaa työtä
Tekoälyn avulla voit tehostaa erityisesti rutiiniluontoisten tehtävien hoitamista. Generatiivista tekoälyä voit hyödyntää esimerkiksi seuraavissa työtehtävissä:
- Ideointi ja luonnostelu: Uutisten, koulutusmateriaalien tai muiden kirjallisten tuotosten ideoinnissa ja luonnostelussa sekä ohjelmoinnissa. Tekoäly voi myös auttaa löytämään uusia näkökulmia.
- Tiivistelmien laatiminen ja kääntäminen: Tekoälyn avulla on mahdollista kääntää tekstejä nopeasti toiselle kielelle ja laatia tiivistelmiä. Se on kätevä myös videoiden tekstittämisessä.
- Tekstin parantaminen: Tekoäly voi auttaa tekstien oikolukemisessa tai luettavuuden parantamisessa. Sen avulla voit myös helposti muokata tekstin tyyliä.
- Tietomassojen analysointi: Tekoäly voi olla hyödyllinen väline myös suurien tietomassojen analysointiin. Erityisesti analytiikkaa tehtäessä on kuitenkin huomioitava tietosuojan vaatimukset. Esimerkiksi kyselytutkimuksen vastaajia tulee informoida tekoälyn käyttämisestä tietosuojailmoituksessa, jos tekoälyä käytetään vastausten analysointiin.
Vinkkejä kehotteiden (en: prompt) muotoiluun ja tekoälyn käyttöön työssä löydät sivulta Generatiivisen tekoäly kanssa työskentely:
5. Tekoäly ei aina ole oikea ratkaisu
Generatiivisen tekoälyn sijaan jokin muu työkalu tai tekninen ratkaisu voi olla parempi vaihtoehto, esimerkiksi ohjelmistorobotiikka. Yliopiston IT-palvelut auttavat sinua valitsemaan tarkoitukseesi sopivan työkalun tai ratkaisun. Alkuun pääset tutustumalla sivustoon 5 kysymystä ennen ohjelmistojen tai digitaalisten palvelujen hankkimista | Aalto-yliopisto.
Tekoäly ei sovellu kaikkeen käyttöön, sillä tekoälysäädös AI Act kieltää tekoälyn hyödyntämisen tietyissä käyttötapauksissa.
Tekoälyä ei saa käyttää: haitalliseen manipulaatioon, tunteiden tunnistamiseen työpaikoilla ja oppilaitoksissa, haavoittuvien ryhmien heikomman aseman hyväksikäyttöön (esim. vammaiset), sosiaaliseen pisteytykseen, rikosten ennakointiin, kasvokuvien kohdentamattomaan keräämiseen internetistä tai valvontakameran tallenteista tunnistustietokannan luomiseksi, biometriseen luokitteluun sensitiivisten henkilötietojen perusteella tai reaaliaikaiseen biometriseen etätunnistukseen julkisissa tiloissa (lainvalvonta).
- sensitiivisiä henkilötietoja ovat rotu tai etninen alkuperä, poliittiset mielipiteet, uskonnollinen tai filosofinen vakaumus, ammattiliiton jäsenyys, terveyttä koskevat tiedot, seksuaalinen suuntautuminen tai käyttäytyminen ja henkilön tunnistamiseen käytetyt geneettiset ja biometriset tiedot.
Työntekijöiden, työnhakijoiden sekä opiskelijoiden ja opiskelemaan hakevien biometrisiin tunnisteisiin pohjautuva tunteiden tunnistus on myös kiellettyä.
- biometrisia tunnisteita ovat esimerkiksi silmän liikkeet, ääni, kävelytyyli, tapa kirjoittaa näppäimistöllä ja sormenjälki.
Joihinkin tekoälyn käyttötapauksiin (mm. koulutuksen ja henkilöstöhallinnon alueilla) liittyy erityisiä riskejä ja siksi tekoälysäädös asettaa näissä tapauksissa käyttöönotolle lisävaatimuksia. Tarkempaa lisätietoa korkean riskin alueista löydät tämän ohjeen kohdasta 5.2.1. Kun tekoälyn käyttö on tekoälysäädöksessä määritellyllä tavalla korkeariskistä niin tällainen käyttö ei ole sallittua, ellei tekoälyasetuksen mukaisia vaatimuksia, esimerkiksi riskien arviointiin ja dokumentaatioon liittyen, ole täytetty.
- Jos haluat käyttää generatiivista tekoälyä korkean riskin käyttötarkoituksiin muutoin kuin ”tukiälynä”, haluttu käyttötapaus tulee viedä ⱹäԳäDz äٲ.&Բ;
Jos tekoälyjärjestelmää käytetään vain ”tukiälynä” siten, että tekoälyjärjestelmä ei tee luonnollisiin henkilöihin liittyvää automaattista päätöksentekoa vaan harkinnasta ja päätöksenteosta vastaa ihminen, kyse ei ole korkean riskin käytöstä. Jos käyttö ei ole korkean riskin käyttöä, ei korkean riskin käytölle asetettuja vaatimuksia tarvitse täyttää. Esimerkkejä ”tukiäly” käytöstä:
- tekoälyjärjestelmä, joka on tarkoitettu suorittamaan valmistelutehtävä liittyen tiettyihin korkean riskin käyttötapauksiin. Esim. tekoälyjärjestelmä antaisi alustavan arvion siitä, mitkä osat opinnäytteestä saattavat olla plagioituja. Ihminen tarkastaa kuitenkin lopputuloksen.
- tekoälyn käyttäminen suorittamaan suppeaa menettelyllistä tehtävä, esim. työpaikkailmoituksessa määritelty kielitaitovaatimuksiksi tiettyjen kielten osaaminen ja tekoälyä käytetään tekemään analyysi tämän hakukriteerin täyttymisestä. Ihminen tarkastaa kuitenkin lopputuloksen.
- parantamaan aiemmin suoritetun ihmisen toiminnan tulosta, esim. viimeistellyn päätösluonnoksen oikolukeminen. Ihminen tarkastaa kuitenkin lopputuloksen.
- havaitsemaan päätöksentekotapoja tai poikkeamia aiemmista päätöksentekotavoista, kun tarkoituksena ei ole korvata aiemmin tehtyä ihmisen tekemää arviota tai vaikuttaa siihen ilman asianmukaista ihmisen suorittamaa arviota.
Aalto-yliopiston toiminnassa todennäköisimmin vastaan tulevat korkean riskin käyttötapaukset ovat
| Koulutus ja opiskelijavalinnat | ||
| a) | Opiskelijavalinnat: Esim. tekoälyä käytettäisiin arvioimaan, kuka kandidaateista tulisi valita Aalto-yliopistoon opiskelemaan | |
| b) | Tekoälyn hyödyntäminen oppimistulosten arvioimisessa (myös kun oppimistuloksia hyödynnetään oppimisprosessin ohjaamisessa): Esim. kurssikokeen tarkastus siten, että tekoäly antaa automaattisesti arvosanan tai tekoälyn avulla haluttaisiin ennakoida kuka opiskelijoista tulee jättämään opinnot kesken. | |
| c) | ձääٱä, jotka on tarkoitettu käytettäviksi arvioimaan henkilölle sopivaa koulutustasoa tai pääsyä jatkokoulutukseen. | |
| d) | Tekoälyn hyödyntäminen opiskelijoiden tarkkailuun ja kielletyn käyttäytymisen havaitsemiseen kokeiden aikana: Esim. tekoälyjärjestelmä, joka valvoisi etäkokeita. | |
| Rekrytointi ja työsuhdeasiat | ||
| a) | Tekoälyn käyttö rekrytoinnissa: ձääٱä, jotka on tarkoitettu käytettäviksi luonnollisten henkilöiden rekrytoinnissa tai valinnassa, erityisesti kohdennettujen työpaikkailmoitusten esittämiseen, työhakemusten analysointiin ja suodattamiseen sekä hakijoiden arviointiin.Esim. järjestelmä, jota voisi pyytää automaattisesti hylkäämään hakemukset tietyillä parametreillä. Esim. junioritason asiantuntijaa haettaessa hylkäämään suoraan yli 40-vuotiaiden hakemukset tai kohdistamaan työpaikkailmoitukset vain tiettyä ikävuotta nuoremmille hakijoille. | |
| b) | Tekoälyn käyttö työsuhteen ehtojen, uralla etenemisen ja työsuhteiden päättämisessä:ձääٱä, jotka on tarkoitettu käytettäviksi työsuhteen ehtoja, uralla etenemistä ja työhön liittyvien sopimussuhteiden päättämistä koskevien päätösten tekemiseen, tehtävien jakamiseen yksilöllisen käytöksen tai personallisuuspiirteiden tai henkilön ominaisuuksien perusteella tai tällaisissa suhteissa olevien henkilöiden suorituksen ja käyttäytymisen seurantaan ja arviointiin. | |
ä biometrinen etätunnistus, profilointi ja tunteiden tunnistus ovat tekoälysäädöksen tarkoittamaa korkean riskin käyttöä.
Tekoälysäädöksessä on luokiteltu myös muita korkean riskin käyttötapauksia, jotka eivät todennäköisesti tule vastaan Aalto-yliopiston toiminnassa. Tällaisia käyttötapauksia ovat esimerkiksi välttämättömien yksityisten palvelujen ja välttämättömien julkisten palvelujen ja etuuksien saatavuus ja käyttö, lainvalvontaan ja maahanmuuttoon liittyvät korkean riskin käyttötapaukset, sekä oikeudenhoitoon ja demokraattisten prosessien hoitoon liittyvä käyttö. Korkean riskin käyttöä on myös tietty tuoteturvallisuuteen liittyvä käyttö - tekoälyjärjestelmän hyödyntäminen tiettyjen tuotteiden turvallisuuskomponenttina tai jos tekoälyjärjestelmä itsessään on tuote, joka vaatii kolmannen osapuolen tekemän vaatimusarvioinnin. Esimerkkinä tästä kategoriasta on autonomiset ajoneuvot.
6. Tekoälyn käyttö edellyttää osaamista tiedon luokittelusta ja tietosuojasta
6.1 Tiedon luottamuksellisuus
Generatiivista tekoälyä käytettäessä tulee huomioida ٱääٱää syötettävän tiedon luokittelu eli sisältyykö syötettävään tietoon sellaista tietoa, jonka käsittelyyn liittyy erityisiä vaatimuksia. Ohjeet löydät täältä Tiedon luokittelun perusohje ja palvelut | Aalto-yliopisto
- Esimerkiksi henkilötiedot, yliopiston ja sen kumppaneiden liikesalaisuudet ja opiskelijoiden koesuoritukset ovat luottamuksellisia tietoja.
Generatiiviseen tekoälyyn syötetään tietoa muun muassa kysymyksien tai teksti-, ääni-, tai kuvamateriaalin muodossa. Tekoälyjärjestelmään ei saa syöttää henkilötietoja tai muuta kuin julkista tietoa, ellei Aalto-yliopisto ole erikseen hyväksynyt palvelua sisäiselle, luottamukselliselle tai salaiseksi luokitellulle tiedolle. Löydät järjestelmäkohtaiset ohjeet täältä tiedon luokittelun perusohje ja palvelut (valitse kohta ”tiedon luokittelun ohje (tietojärjestelmät ja digitaaliset palvelut)”)
- Tarkista aina myös mahdolliset tekoälyjärjestelmäkohtaiset ohjeet, esimerkiksi Aalto AI Assistantin ohjeet löydät täältä (valitse kohta ”Help and FAQ”).
6.2 Tekoäly ja GDPR
Tietosuoja-asetusta (GDPR) sovelletaan myös tekoälyn käytössä. Jos henkilö voidaan tunnistaa suoraan tai epäsuorasti, kyseessä on henkilötieto. Henkilötietojen käsittely kannattaa aina pyrkiä minimoimaan. Harkitse, voisitko poistaa henkilötiedot ennen kuin syötät aineiston tekoälytyökaluun. Jos henkilötietojen poistaminen ei ole mahdollista, tiedot tulisi pseudonymisoida. Pseudonymisointi tarkoittaa, että henkilötiedoista poistetaan tai korvataan tunnistetiedot jollain muulla tunnisteella, niin ettei henkilöä voi suoraan tunnistaa ilman lisätietoa (esim. nimi korvataan tunnisteella H001)). Lisätieto tulee säilyttää erillään henkilötiedoista. Muistathan, että pseudonymisoitu tieto on edelleen henkilötietoa, koska henkilö voidaan tunnistaa, jos lisätieto (koodiavain) on saatavilla. Muista myös, että käyttäjänä olet vastuussa tekoälyyn syötettävistä tiedoista ja tekoälyn antamien vastausten sisältämistä henkilötiedoista sekä niiden jakamisesta tai hyödyntämisestä.
Aalto-yliopiston tietosuojaohjeet on koottu tietosuojahubiin:
7. Tekoäly ja tekijänoikeus
Tekoälyjärjestelmän käyttäjälle keskeinen kysymys on oikeus käyttää teoksia tekoälyjärjestelmässä syöttödatana ja velvollisuus ilmoittaa tekoälyjärjestelmän tuotos.
Jos teosta käytetään tekoälyjärjestelmässä syöttömateriaalina ja se jää järjestelmään tulevaa käyttöä varten, tarvitaan oikeudenhaltijan lupa. Käyttäjän tulee tarkistaa tekoälyjärjestelmän käyttöehdot ja poistaa syöttömateriaalin käyttö koulutusdatasta, ellei kyseessä ole
- käyttäjän omistama teos,
- tekijänoikeuden ulkopuolella oleva teos (yli 70 vuotta tekijän kuolemasta) tai
- teos, jossa on CC0-luopumismerkintä ”CC0 - Creative Commons”, joka ilmaisee, että tekijä on lainsäädännön rajoissa luovuttanut teoksensa vapaaseen käyttöön ja sitä voi siten käyttää, muokata ja jakaa.
Tekoälyn tuottamat lopputulokset eivät saa tekijänoikeussuojaa, sillä niitä ei pidetä alkuperäisinä teoksina. Tuotetut lopputulokset voidaan suojata vain sopimusehdoilla.
- Jos käytät tekoälytyökalua ohjelmoinnissa, arvioi mitä vaikutusta sillä on lopputuloksen suojaamiseen.
- Kun hankit ohjelmointityötä, muista hankinnan kohteen kuvauksessa ja sopimusehdoissa määritellä saako toteutuksessa käyttää tekoälytyökaluja tai miten niitä voi käyttää. Muista, että pelkkä immateriaalioikeuksien siirtoa koskeva sopimuslauseke ei tuota suojaa, jos lopputulos on tehty tekoälyllä.
Käyttäjän kehotteilla tuotettu lopputulos voi loukata tekijänoikeutta, jos tekoäly tuottaa muunnelman tai suoran kopion toisen tekijänoikeudella suojatusta teoksesta, jota on käytetty koulutusdatana tai syötteenä tekoälymallille.
Ennen lopputuloksien käyttöä tulee arvioida mahdollinen tekijänoikeusloukkauksen riski. Tekoälyjärjestelmältä voi pyytää tiedot käytetyistä lähteistä tapauskohtaista riskiarviota varten. Tekijänoikeuslaki kuitenkin sallii toisen teoksen käytön mm. sitaattioikeuden nojalla, jolloin julkistetusta teoksesta voi hyvän tavan mukaisesti ottaa lainauksia tarkoituksen edellyttämässä laajuudessa.
Tekijänoikeusloukkauksen riskin vähentämiseksi käyttäjän tulisi välttää pyytämästä tekoälyä tuottamaan tulosta, joka muistuttaa tekijänoikeudella suojattua teosta. Huomioon on myös otettava tekoälyjärjestelmän käyttöehdot.
Tarkemmat tekoäly ja tekijänoikeus -ohjeet löytyvät täältä: Tekoälyjärjestelmät ja tekijänoikeus. Ohjeissa käydään läpi muun muassa viittauskäytäntöä tekoälyllä tuotettuihin lopputuloksiin.
Aalto-yliopiston muut tekoälyohjeet
- Ohjeistus tekoälyn vastuullisesta käytöstä tutkimusprosessin aikana: Tekoälyn vastuullinen käyttö tutkimusprosessin aikana | Aalto-yliopisto
- Opiskeluun ja opetukseen liittyvät eettisen ja vastuullisen toiminnan säännöt: Opintojen ja opiskelun säännöt | Aalto-yliopisto
- Tekoäly ja tekijänoikeus -ohjeet: Artificial intelligence and copyright | Aalto University
- ձä貹ܳ: ձä貹ܳ | Aalto-yliopisto
- The AI Act and AI literacy: Artificial Intelligence (AI): the AI Act and AI literacy at Aalto University | Aalto University
- Aalto AI Assistant: Aalto AI Assistant
Pdf tämän sivun Generatiivisen tekoälyn käyttäminen työssä -ohjeesta: