Tutkimusdatan jakaminen ja julkaiseminen
Ohjeita tutkimusdatan julkaisemiseen ja jakamiseen.
Dataan viittaaminen
Dataan viittaaminen on yhtä yksinkertaista kuin julkaisuihin viittaaminen. Dataviittaukset voidaan myös laskea, ja niitä voidaan käyttää tutkimuksen mittarina samoilla tavoin kuin viittauksia artikkeleihin. Dataan viittaaminen on olennaisen tärkeä tekijä oman datan saatavuuden, jakamisen ja uudelleenkäytön edistämisessä.
Viittaaminen on tavanomainen tapa tunnustaa tekijän osuus perinteisissä tutkimustuotoksissa, kuten julkaisuissa. Samalla tavoin myös saavutukset datan keräämisessä ja tuottamisessa on tunnustettava. Omaan dataan kannattaa myös viitata rohkeasti.
Dataan viittaaminen edellyttää datan asianmukaista merkitsemistä. Datan ei tarvitse olla julkisesti avointa, mutta viittauksen luominen edellyttää, että datasta on saatavilla tietoa. Arkistoissa, metadata-arkistoissa ja julkaisijoiden palveluissa on metadatarekisterejä, joista saa luotettavaa tietoa viittausten luomista varten.
Suositus
Viittauksen luominen dataan on helppoa. Periaatteessa voidaan noudattaa samoja sääntöjä kuin julkaisuihin viittaamisessa. Tärkeimmät osat ovat seuraavat:
- Tekijä(t) – tekijä voi olla tutkimuksen vastullinen johtaja tai aineiston luoja, mutta muitakin tehtäviä voidaan nimetä
- Nimi – tutkimusaineiston nimi
- Päiväys – vuosi, jona tutkimusaineisto lisättiin arkistoon
- Julkaisija – arkisto, johon data on tallennettu (nimi: esim. Yhteiskuntatieteellinen tietoarkisto, tai verkkotunnus: esim. http://www.fsd.tuni.fi)
- Version numero – käytetään tapauksissa, joissa on saatavilla useita versioita
- Saatavuustieto – suositellaan pysyvää digitaalista tunnistetta, esimerkiksi DOI tai URN
Selvitä, mitä data-arkistossa ehdotetaan
- Kun viitattu data kuuluu tiettyyn arkistoon, arkistossa voidaan ehdottaa asianmukaista viittaustapaa tai jopa antaa valmis viittaus haettuun dataan.
Richard Darst, Enrico Glerean, Dan Häggman, Clemens Icheln, Mika Jalava, Mikhail Kuklin, … Ella Bingham. (2019). Illustration of Data Agents network of Aalto University: Data Agents: How to put research data management into practice? (Version 1.0). Zenodo.
- Lisäksi voi olla erityissuosituksia, kuten Dryadin tapauksessa. suosittelee viittaamaan sekä alkuperäiseen artikkeliin että Dryadin tutkimusaineistoon.
³¢¾±²õä´Ç³óÂá±ð¾±³Ù²¹
- Laine, H (ed.) 2018 Tracing Data - Data Citation Roadmap for Finland. Helsinki, Finland: Finnish Committee for Research Data. URN: .
- Alex Ball and Monica Duke . DCC How-to Guides. Edinburgh: Digital Curation Centre. Tässä dokumentissa on kattavat ohjeet tietoihin viittaamiseen.
Tutkimusdatan hallinnan ohjeet
Näillä linkeillä voit selata tutkimusdatan hallinnan ohjeita.
Tutkimusdatan hallinta ja avoin tiede
Aalto-yliopisto tarjoaa monipuolista tukea, ohjausta ja palveluja, jotta tutkimusdatan hallinta olisi mahdollisimman sujuvaa. Tutustu tutkimustyötäsi tukeviin aineistoihin ja linkkeihin.
Tätä palvelua tarjoaa:
Tutkimus- ja innovaatiopalvelut
Löysitkö tästä tarvitsemasi tiedon? Jos et, ota meihin yhteyttä.